СОРТИМЕНТНО-СОРТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ НА ПРОБНОЙ ПЛОЩАДИ РАЗНОВОЗРАСТНОГО СОСНЯКА > Полезные советы
Тысяча полезных мелочей    

СОРТИМЕНТНО-СОРТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ НА ПРОБНОЙ ПЛОЩАДИ РАЗНОВОЗРАСТНОГО СОСНЯКА

СОРТИМЕНТНО-СОРТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ НА ПРОБНОЙ ПЛОЩАДИ РАЗНОВОЗРАСТНОГО СОСНЯКА

Мазуркин П.М. Исторически развитие лесной таксации происходило на основе многовекового позитивного (для лесного хозяйства, также и для леса как экологической системы) опыта взаимодействия людей с деревьями. Исходя из биотехнического принципа в лесной таксации, показана возможность моделирования возрастных распределений лесных деревьев по сортности бревен, экспертно назначаемых таксатором на стволе растущих деревьев подеревной глазомерной таксацией. Статья в формате PDF 230 KB сортиментысортностьраспределениепробная площадьassortmentsgradedistributionthe test area Введение

Исторически развитие лесной таксации происходило на основе многовекового позитивного (для лесного хозяйства, также и для леса как экологической системы) опыта взаимодействия людей с деревьями.

Способ подеревного глазомерного учета выхода сортиментов из древостоев [1. с.7-8] возник интуитивно и широко применялся в России в дореволюционное время под названием коммерческой таксации. Этот способ заключался в том, что из каждого дерева тщательным осмотром и выявлением внутренних и внешних пороков древесины определялся наиболее хозяйственно высокий выход сортиментов с указанием последовательности заготовки и наименования, их длины и диаметра в верхнем отрубе.

Цель статьи - исходя из биотехнического принципа в лесной таксации [2, 3] показать возможности моделирования возрастных распределений лесных деревьев по сортности бревен, экспертно назначаемых таксатором на стволе растущих деревьев подеревной глазомерной таксацией.

Таким образом, в царской России, и даже до конца 20-х годов ХХ века (до известных реформ индустриализации), в лесном хозяйстве произошел резкий переход в понимании деревьев как массовый статистический материал заготовки кругляка для нужд социалистического строительства.

Этот кризис понимания леса как склада древесины в виде кругляка продолжается и его преодоление возможно только на основе ускоренного развития дендрометрии [4, 5], причем измерения деревьев нужно проводить на основе способов мировой новизны [6] при понимании каждого лесного дерева как достойного объекта геодезических измерений [7].

Пока приходится брать первичные данные по модельным деревьям.

Объект измерений

Для анализа качества ствола по сортиментам и их сортам был принят пример полной таксации более 200 сосен (табл. 1 и табл. 2) на пробной площади № 4-1963 в сосняке брусничном III класса бонитета [1]. Размер пробы - 130 70 м или по площади 0,91 га. Полнота древостоя была 0,76 с удельным запасом стволовой древесины 302,1 м3/га.

В табл. 1 представлена часть квалиметрической шкалы, предложенной проф. В.Л. Черных, для квалиметрической оценки качества сортиментов, получаемых в ходе анализа стволов сосен на всей пробной площади лесного выдела.

В табл. 2 приняты следующие условные обозначения параметров деревьев:

  •  A - возраст деревьев сосны, лет;
  •  H C - высота ствола от пня, м;
  •  L C - длина сортиментов на стволе дерева по коду шкалы качества табл. 1, м;
  •  L C / H C - относительная длина сортимента данного качества в стволе;
  •  V C - объем сортиментов без коры данного качества на стволе, м3;
  •  V K - общий объем ствола лесного дерева в коре, м3;
  •   - коэффициент качества по сортиментам у ствола дерева.

Таблица 1. Шкала качества сортиментов на пробе 4-1963 сосняка Сибири

Назначение

Крупность

Сортность

Код

Деловая древесина

Крупные

I

1

II

2

III

3

IV

4

Средние

II

6

III

7

Малые

I

13

Дровяная древесина

Технологическая

-

18

Топливная

-

19


Таблица 2. Измеренные и расчетные таксационные показатели сосен на пробной площади СибНИИЛХЭ № 4-1963 разновозрастного сосняка Сибири (фрагмент)

№ сосны

A, лет

H C. м

V K, м3

Длина сортиментов по коду качества бревен, м

1

2

3

4

6

7

13

1

277

22.5

1.8762

8.0

0

0

0

0

9.0

0

2

208

24.0

2.1526

6.4

5.5

4.0

0

0

4.0

0

3

145

19.6

0.2220

0

0

0

0

0

0

15.5

4

153

26.0

1.1610

5

0

0

0

14.0

0

0

5

147

18.0

0.1526

0

0

0

0

0

0

14.0

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

199

136

28.3

0.9494

0

0

0

0

18.0

0

4.0

200

199

18.5

0.2684

0

0

0

0

0

0

10.5

201

207

22.9

0.5286

0

0

0

0

5.0

0

4.0

202

220

28.3

2.1484

6.4

11.9

0

0

0

4.0

0

203

223

27.4

1.9238

8.9

8.0

0

0

0

4.0

0

сумма

33354

4399,2

250,2222

291,7

519,8

200

61,5

832,2

348,6

738,2

Примечание: Табличная модель продолжается по столбцам по кодам качества 18, 19, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4, 1+13, 2+6, 3+7, 6+7, 18+19 для параметров длины, относительной длины, объема древесины и относительного объема сортиментов.

Возраст деревьев

В дендрометрии возраст является основным параметром деревьев в древостое [4, 5]. Свойства древесины ствола могут измеряться по способам экологического мониторинга [6]. Для лесного насаждения возраст, из-за постоянного значения для культур, заменится на диаметр, измеряемый на высоте 1,3 м от корневой шейки ствола [7].

Для разновозрастного сосняка Сибири [1] были выделены следующие моменты:  - время проведения измерений в 1963 г.; A max - возраст старого в древостое дерева сосны, в нашем примере A max = 449 лет; A min - возраст молодого дерева в 76 лет;  - начало жизни старой сосны в 1514 г.;  - начало жизни молодой сосны в 1887 г.

Пробная площадь

Из 203 модельных дерева два были исключены из-за ошибок в первичной записи исходных данных. По 201 дереву сосны в табл. 3 приведены кумулятивные параметры пробной площади сосняка.

В табл. 3 приняты условные обозначения:

  •  N V -количество деревьев сосны на пробной площади, на которых находятся сортименты данного кода качества по объему древесины, шт.;
  •   - сумма длин сортиментов, м;
  •   - сумма объемов древесины по кодам и группам сортиментов, м3;
  •   - выход сортиментов данного качества из объема древесины на пробной площади.

Таблица 3. Кумулятивные параметры всех деревьев на пробной площади разновозрастного сосняка

Код качества

Значения кумулятивных параметров древостоя

N V, шт.

∑L C, м

L C / H C

∑ V C, м3

η´ C

1

49

291.7

0.0661

39.2975

0.1594

2

66

519.8

0.1177

56.8751

0.2306

3

34

200.0

0.0453

17.6623

0.0716

4

14

61.5

0.0139

9.0386

0.0367

6

82

832.2

0.1884

23.2263

0.0942

7

60

348.6

0.0789

14.1845

0.0575

13

107

738.2

0.1672

8.0419

0.0326

18

160

962.6

0.2180

50.6905

0.2056

19

194

461.6

0.1045

27.5710

0.1118

Всего

201

4416.2

1

246.5877

1

1+2

80

811.5

0.1838

96.1726

0.3900

1+2+3

83

1011.5

0.2290

113.8350

0.4616

1+2+3+4

85

1073.0

0.2430

122.8740

0.4983

1+13

154

1029.0

0.2330

46.1122

0.1870

2+6

142

1352.0

0.3061

84.1010

0.3411

3+7

79

548.6

0.1242

31.8470

0.1292

6+7

127

1180.8

0.2674

41.4108

0.1679

18+19

201

1424.2

0.3225

78.2615

0.3174


Исчисление по объему оказалось точнее по сравнению с измерениями длин, однако длина ствола и размеры его участков по качественным отрезкам просты в пpaктической реализации, например, по способу [7] (российский патент №2224418) измерений непосредственно на растущем дереве.

В табл. 3 показаны вклады групп сортности бревен, намечаемых на стволе деревьев. На пример, все крупные бревна оцениваются суммой кодов 1+2+3+4 и они занимают 24,30 % от общей длины стволов 201 сосны в 4416,2 м. А по объему крупные бревна занимают из общего объема сортиментов без коры в 246.5877 м3 долю в 49,83 %. При этом такие крупные бревна находятся на 85 деревьях.

Статистические модели

Для возрастных распределений учтенных параметров сосен ∑ L C,L C / H C , ∑ V C и η´ C (табл. 4) по кодам и группам кодов качества сортиментов действительно общее уравнение [2-5] вида

, (1)

где y - таксационных показатель модельных деревьев сосны, a 1...a 8 - параметры двухчлeнной биотехнической закономерности (1).

Из-за неточностей отнесения дров по длинам отрезков ствола модели типа (1) не были получены и поэтому в табл. 4 они проставлены прочерки.

Первый сорт бревен

Примем уровень адекватности получаемых моделей по условию превышения коэффициента корреляции 0,6. Данные приведены в табл. 5, из которых видно, что почти все относительные показатели выпали из-за значений коэффициента корреляции менее 0,6000.

Таблица 4. Корреляционная матрица биотехнической закономерности (1)

Код качества бревен

Коэффициент корреляции по таксационным показателям

Длина сортиментов L C , м

Относительная длина L C / H C 

Объем древесины , V C, м3

Относительный объем

1

0.5210

0.4486

0.7353

0.3162

2

0.2754

0.3119

0.4696

0.3359

3

0.3448

0.2819

0.4787

0.6660

4

0.5166

0.5975

0.3607

0.0841

6

0.1843

0.2374

0.2105

0.2590

7

0.2638

0.3471

0.1985

0.3683

13

0.1981

0.2879

0.0951

0.2458

18

-

-

0.6554

0.5449

19

-

-

0.6281

0.6276

1+2

0.1817

0.1378

0.5492

0.1254

1+2+3

0.3991

0.3809

0.5364

0.3051

1+2+3+4

0.4431

0.3911

0.5692

0.3092

1+13

0.2311

0.3961

0.8399

0.2010

2+6

0.3450

0.4788

0.5748

0.5044

3+7

0.1601

0.1629

0.5201

0.2510

6+7

0.3371

0.4180

0.1241

0.5617

18+19

0.6715

0.5440

0.7252

0.4579


Таблица 5. Корреляционная матрица при

Код качества

L C, м

V C, м3

η C

1

 

0.7353

 

3

 

 

0.6660

18

-

0.6554

 

19

-

0.6281

0.6276

1+13

 

0.8399

 

18+19

0.6715

0.7252

 

Наибольшую адекватность получила группа сортиментов 1+13, то есть сумма крупных и мелких бревен первого сорта. Поэтому для коммерческой таксации деревьев необходимо принять первосортные участки ствола вне зависимости от крупности возможных в будущем бревен.

С коэффициентом корреляции 0,8399 была получена (рис. 1) биотехническая закономерность (в интервале 76...449 лет) в виде формулы


. (2)

Заметно, что максимум объема первого сорта в древостое был достигнут к 400-летнему возрасту самой старой из популяции в 201 особь сосны. При этом и в общей модели (1) проявляется только вторая составляющая.

Крупные первосортные бревна

Из данных табл. 4 видно, что в отдельности тонкие бревна первого сорта дают закономерность с коэффициентом корреляции всего 0,0951. Поэтому можно измерять первосортные участки только на крупных стволах деревьев.

Для пробы № 4-1963 сосняка Сибири была получена (рис. 2) модель

. (3)

Рис. 1. Возрастное распределение крупных и мелких бревен первого сорта в сосняке
(абсцисса - возраст сосны, ордината - объем сортиментов по стволам сосен)

Рис. 2. Возрастное распределение крупных и мелких бревен первого сорта в сосняке

Вместо 154 дерева по табл. 3 придется измерять всего 49 деревьев с крупными стволами, то есть трудоемкость дендрометрических измерений уменьшится в 154 / 49 = 3,14 раза, то есть более чем в три раза.

Дровяная древесина

Из данных табл. 5 видно, что измерение дровяной части ствола деревьев возможно как по объему, так и по длинам фаутных участков. По распределению дров, после исключения одной резко выделяющейся от других точки, была получена (рис. 3) биотехническая зависимость вида

. (4)

Рис. 3. Возрастное распределение объема древесины дров на стволах в сосняке Сибири

Коэффициент корреляции 0,7775 стал даже выше по сравнению с адекватностью по первосортным крупным бревнам в 0,7353. Но при этом придется измерять фауты у всех растущих на данной пробной площади деревьев.

Дровяные участки ствола

Простота исполнения дистанционными способами [6, 7] измерения ствола и кроны деревьев позволяет рекомендовать лесному хозяйству метод анализа ствола по дровяным участкам.

На рис. 4 показан график биотехнической закономерности вида

. (5)

Рис. 4. Возрастное распределение длины дров на стволах в разновозрастном сосняке

Предлагаемый метод хотя и прост в реализации, однако потребует подеревной таксации каждого учетного дерева в древостое.

Полнота модели

Разные лесные древостои могут иметь различающиеся распределения коэффициента корреляции, показанные в табл. 4. Поэтому вначале лесному арендатору рекомендуется проводить измерения на наиболее экологически и технически ценных лесных земельных участках.

После разработки комплекса биотехнических закономерностей (по табл. 4 всего было получено 64 формулы) на пробных площадках с учетными деревьями выясняются наиболее значимые коды и группы кодов качества древесины на участках ствола. Повторные идентификации биотехнической закономерности (1) потребуют намного меньше труда и времени.

Среди всех 64 уравнений полными по конструкции (рис. 5) были:

- относительная доля объема крупных и мелких сортиментов I сорта

 ;(6)

- относительная доля средних сортиментов III сорта

 . (7)

а)

б)

Рис. 5. Распределение доли от объема ствола в коре

(абсцисса - возраст сосны, ордината - доля объема ствола в коре): а - крупных и мелких бревен первого сорта; б - средних сортиментов третьего сорта

Коэффициент корреляции формулы (6) равен всего 0,2010. Однако относительный параметр возрастного распределения сортиментов первого сорта позволяет сравнивать между собой технически различные древостои.

Заключение. Анализ сортиментно-сортного распределения модельных деревьев на пробной площади 4-1963 разновозрастного сосняка Сибири показал, что в лесном хозяйстве могут быть применены два способа оценки:

  1. технического качества древостоя по распределениям сортиментов первого сорта, причем вне зависимости от различий по крупности;
  2. экологического качества древостоя по распределениям дровяных участков на стволах растущих учетных деревьев.

Статья подготовлена и опубликована при поддержке гранта 3.2.3/4603 МОН РФ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Верхунов, П.М. Товарная структура разновозрастных сосняков / П.М. Верхунов. - Новосибирск: Наука, 1980. - 208 с.
  2. Верхунов, П.М. Биотехнический принцип в лесной таксации / П.М. Верхунов, П.М. Мазуркин, В.Л. Черных // Известия академии наук и искусств Чувашской республики. Естественные науки. - 1996. - №3. - С.94-99.
  3. Верхунов, П.М. Таксация древесного ствола лесных насаждений: Учеб. пос. /
    П.М. Верхунов, П.М. Мазуркин. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 1999. - 72с.
  4. Мазуркин, П.М. Дендрометрия. Статистическое древоведение / П.М. Мазуркин. - Учеб. пос. - Часть 1. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2003. - 308с.
  5. Мазуркин, П.М. Дендрометрия. Статистическое древоведение / П.М. Мазуркин. - Учеб. пос. - Часть 2. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2003. - 205с.
  6. Мазуркин, П.М. Экологический мониторинг (Способы испытания деревьев): Учеб. пос. / П.М. Мазуркин- Йошкар-Ола: МарГТУ, 2004. - 224 с.
  7. Мазуркин, П.М. Дендрогеодезия: пути и перспективы развития / П.М. Мазуркин, Т.А. Кошкина, О.Г. Щекова // Сб. материалов III Межвузовской научно-методической конференции. - М.: МГУП, 2001. -С.24-25.


ОЦЕНКА ВЗАИМОСВЯЗИ ТЕХНОСФЕРЫ И НООСФЕРЫ

ОЦЕНКА ВЗАИМОСВЯЗИ ТЕХНОСФЕРЫ И НООСФЕРЫ Статья в формате PDF 122 KB...

04 04 2024 23:43:37

СНОПОВ АЛЕКСАНДР ИВАНОВИЧ

СНОПОВ АЛЕКСАНДР ИВАНОВИЧ Статья в формате PDF 270 KB...

02 04 2024 19:29:56

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ РАЗРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННОГО МУЛЬТИМЕДИЙНОГО УЧЕБНИКА «ИСТОРИЯ ПЕДАГОГИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ»)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ РАЗРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННОГО МУЛЬТИМЕДИЙНОГО УЧЕБНИКА «ИСТОРИЯ ПЕДАГОГИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ») Федеральный государственный образовательный стандарт нового поколения предъявляет новые требования к формам и методам проведения образовательного процесса, неотъемлемой частью которого становятся информационно-коммуникационные технологии (ИКТ). В статье обоснована эффективность использования ИТК в процессе обучения. Детально приведены требования к разработке электронных образовательных комплексов. Описана структура электронного мультимедийного учебника «История педагогики и образования», содержащего: лекции по предложенным для изучения темам; задания для семинарских занятий; темы рефератов; темы курсовых работ; блок «Тестирование». Приведены конкретные пpaктические результаты эксперимента, подтверждающие эффективность использования ИКТ в процессе обучения в высшей школе. ...

27 03 2024 8:16:31

ВТОРИЧНЫЕ ПЕЧЕНОЧНЫЕ ПОРФИРИИ У БОЛЬНЫХ С НАСЛЕДСТВЕННЫМ HLA-АССОЦИИРОВАННЫМ ГЕМОХРОМАТОЗОМ

ВТОРИЧНЫЕ ПЕЧЕНОЧНЫЕ ПОРФИРИИ У БОЛЬНЫХ С НАСЛЕДСТВЕННЫМ HLA-АССОЦИИРОВАННЫМ ГЕМОХРОМАТОЗОМ Проведено исследование ведущих показателей метаболизма порфиринов и железа в сопоставлении с функциональным состоянием печени у 100 больных с гемохроматозом (ГХ), в динамике. Дана объективная оценка их роли в своевременной и правильной постановке вторичной печеночной порфирии на ранних этапах развития патологического процесса. Порфириновый обмен при наследственном гемохроматозе (НГХ) хаpaктеризуется глубоко нарушенными и нестабильными показателями, затрагивающими все этапы синтеза гема гемоглобина (Hb). У больных с НГХ и с сопутствующими поздней кожной порфирией (ПКП) и инфекционными вирусными гепатитами В и С, независимо от типа мутации гена HFE (С289Y или H63D) изменения в обмене железа коррелируют с нарушенным синтезом аминолевулиновой кислоты (АЛК) и порфобилиногена (ПБГ). У больных диагностическую ценность в определении функционального состояния печени наряду с трaнcаминазами представляет исследование экскреции копропорфирина (КП) с мочой. Выявленные изменения в порфириновом обмене при гомозиготной форме НГХ носят постоянный, часто необратимый хаpaктер, ухудшая прогноз заболевания. ...

19 03 2024 22:35:47

Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::