ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ (учебное пособие)
Для организации самостоятельной работы студентов, а также для пpaктических и лекционных занятий все разделы математики обеспечены методическими пособиями, разработанными преподавателями нашей кафедры. Так в журнале «Успехи современного естествознания» №2 2010 г. была представлена аннотация к пособию «Математическая статистика» авторов Агишева Д. К., Зотова С. А., Светличная В. Б., Матвеева Т. А.
Тема «Линейное программирование» входит в общий курс математики для специальностей «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)», «Менеджмент организации».
Линейное программирование (ЛП) - это наука о методах исследования и отыскания экстремальных значений линейных функций, на неизвестные которых наложены линейные ограничения. ЛП получило широкое развитие, т. к. многие задачи сферы планирования и управления могут быть сформулированы как задачи ЛП, для решения которых разработаны эффективные методы. По оценкам специалистов, примерно 80-85% всех решаемых задач оптимизации относятся именно к задачам ЛП.
Методами ЛП решаются следующие экономические задачи:
- задачи о составлении смеси, цель которых заключается в выборе наиболее экономичной смеси ингредиентов (руды, нефти, пищевых продуктов и др.) при учёте ограничений на физический или химический состав смеси и на наличие необходимых материалов.
- задачи производства, целью которых является подбор наиболее выгодной производственной программы выпуска одного или нескольких видов продукции при использовании некоторого числа ограниченных источников сырья.
- задачи распределения, цель которых состоит в том, чтобы организовать доставку материалов от некоторого числа источников к некоторому числу потребителей так, чтобы оказались минимальными либо расходы по этой доставке, либо время, затрачиваемое на неё, либо некоторая комбинация того и другого. В простейшем виде это задача о перевозках (трaнcпортная задача).
Рассматриваются и комбинированные задачи.
Особенностью пособия является совмещение графических и аналитических способов решения. Идеи, лежащие в основе графического метода решения задач ЛП, являются основой симплекс-метода.
Схематично показаны параллели между этими двумя методами:
Модель линейного программирования является как бы "моментальным снимком" реальной ситуации, при которой параметры модели (коэффициенты целевой функции и неравенств ограничений) предполагаются неизменными. Исследование влияния изменения параметров модели на полученное оптимальное решение задачи ЛП называется анализом устойчивости. В работе рассматриваются задачи экономического содержания, решенные методами ЛП, с последующим анализом влияния изменения коэффициентов целевой функции и изменений запасов ресурсов на оптимальное значение этой функции.
Некоторые задачи ЛП требуют целочисленного решения. К ним относятся задачи по производству и распределению неделимой продукции (загрузка оборудования, машин, станков, распределение автобусного парка, судов, самолётов по рейсам и т. д.). В работе целочисленное решение определяется методом ветвей и границ. Рассматривается алгоритм, предложенный Гóмори.
Пособие рекомендовано для студентов очной и заочной форм обучения.
Статья в формате PDF 162 KB...
07 05 2024 16:31:28
Статья в формате PDF 416 KB...
05 05 2024 9:34:49
На основании многолетних наблюдений за комплексом внешних условий и состоянием популяций мелких млекопитающих количественно оценено распределение влияний внутрипопуляционных и внешних факторов на динамику их численности и структуры. Показано, что основное влияние на демографические процессы полевок на протяжении всего сезона размножения оказывают плотностно-зависимые механизмы регуляции (эндогенные факторы). Экзогенные (хищники, кормовые и погодные) факторы выступают в качестве воздействий, ограничивающих рост населения популяции, и наиболее эффективны в переходные осеннее-зимний и зимне-весенний периоды. ...
04 05 2024 1:13:23
Статья в формате PDF 104 KB...
02 05 2024 1:51:11
Статья в формате PDF 245 KB...
01 05 2024 0:53:41
Статья в формате PDF 129 KB...
30 04 2024 3:50:31
29 04 2024 22:57:55
Статья в формате PDF 295 KB...
28 04 2024 22:13:38
Статья в формате PDF 142 KB...
27 04 2024 18:38:35
Статья в формате PDF 122 KB...
25 04 2024 5:15:33
Статья в формате PDF 220 KB...
24 04 2024 10:37:57
Статья в формате PDF 251 KB...
23 04 2024 20:54:29
Статья в формате PDF 987 KB...
22 04 2024 4:47:17
Статья в формате PDF 101 KB...
21 04 2024 1:29:52
Статья в формате PDF 126 KB...
20 04 2024 2:36:45
Все более актуальной в настоящее время становится проблема прогнозирования динамики развития региональных лесных комплексов. В качестве одного из этапов исследований по этой теме автором в содружестве с Гринпис России был выполнен описанный в статье проект. В рамках проекта разработана экономико-математическая модель. Последующая реализация модели на компьютере с использованием реальных данных показала ее эффективность для решения задач прогнозирования лесной отрасли. В качестве региона для апробации модели был выбран Санкт-Петербург и область, где влияние человека на окружающую среду в последнее время существенно возросло. Проведенная на основе статистических тестов верификация модели показала ее соответствие реальности. С целью апробации модели были сформированы два сценария с различными значениями показателей внешнего воздействия на региональную систему лесного комплекса. В результате, после имитации были получены основные параметры регионального лесного комплекса, соответствующие двум сценариям. ...
18 04 2024 20:40:47
Статья в формате PDF 100 KB...
16 04 2024 5:29:29
Статья в формате PDF 111 KB...
14 04 2024 21:41:24
Статья в формате PDF 173 KB...
13 04 2024 5:20:59
12 04 2024 15:59:41
Статья в формате PDF 300 KB...
10 04 2024 14:12:59
Статья в формате PDF 113 KB...
09 04 2024 21:17:54
Статья в формате PDF 251 KB...
08 04 2024 21:33:29
Статья в формате PDF 282 KB...
07 04 2024 6:42:43
06 04 2024 13:16:26
Статья в формате PDF 253 KB...
05 04 2024 13:50:27
Статья в формате PDF 104 KB...
02 04 2024 6:33:34
Статья в формате PDF 307 KB...
30 03 2024 11:37:28
Статья в формате PDF 113 KB...
29 03 2024 16:10:51
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::