ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИНЦИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ
На сегодняшний день одним из эффективных средств, для обработки сигналов, являются нейронные сети. Для решения таких задач, как: медицинская диагностика, управление производством, релевантный информационный поиск эффективно используются самоорганизующиеся (растущие или эволюционирующие) нейронные сети. Применение принципов [2]самоорганизации позволяет синтезировать многослойные нейронные сети минимальной конфигурации на неполной, непредставительной обучающей выборке. Для синтеза нейронной сети, обеспечивающей минимальное число ошибок на обучающей выборке, не требуется заранее оценивать значимость входных переменных (признаков), задавать число слоев, а также определять синаптические связи. Конфигурация обученной нейронной сети будет минимальной.
Нейронная сеть оптимальной сложности обладает наибольшей обобщающей способностью. Алгоритм функционирования самообучающихся сетей представляет собой один из вариантов кластеризации многомерных векторов. Важным отличием данного алгоритма является то, что в нём все нейроны упорядочены в некоторую структуру[1]. При этом в ходе обучения модифицируется не только нейрон-победитель, но в меньшей степени соседи. За счёт этого данный алгоритм можно считать одним из методов проецирования многомерного прострaнcтва в прострaнcтво с более низкой размерностью. Схожие в исходном прострaнcтве векторы, оказываются рядом и на полученной карте. Обучение состоит из двух основных фаз: на первом этапе выбирается достаточно большое значение скорости и радиуса обучения, что позволяет расположить векторы нейронов в соответствии с распределением примеров в выборке, а затем производится точная подстройка весов, когда значения параметров скорости обучения значительно меньше начальных.
Применение самоорганизующихся нейронных сетей во многих случаях оказывается более предпочтительным, чем традиционные полносвязные нейронные сети.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Перевод с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2004.
- Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. Изд. 3-е. - М.: КомКнига, 2005.(Синергетика от прошлого к будущему).
Статья в формате PDF 103 KB...
26 04 2024 9:35:17
25 04 2024 11:42:32
24 04 2024 5:42:31
Статья в формате PDF 132 KB...
23 04 2024 4:12:57
Статья в формате PDF 181 KB...
20 04 2024 8:50:27
Статья в формате PDF 401 KB...
19 04 2024 5:29:41
Статья в формате PDF 255 KB...
18 04 2024 8:33:36
Статья в формате PDF 111 KB...
17 04 2024 3:25:46
Статья в формате PDF 122 KB...
16 04 2024 21:47:39
Статья в формате PDF 309 KB...
15 04 2024 7:42:39
Статья в формате PDF 113 KB...
13 04 2024 4:57:13
Были построены модели: первая ─ модель деятельности специалиста в сфере безопасности жизнедеятельности на производственном объекте, состоящая из блоков знаний, умений, навыков, компетенций и компетентностей, выявленных на основе определения специфики его деятельности в условиях современных трудовых отношений (рассматривалась строительная отрасль) и составления списка умений, знаний, навыков и компетентностей. Вторая ─ модель специалиста (строится на основе первой), третья – модель обучения, включает в себя такие компоненты: цель обучения, функции, задачи, содержание, формы и методы, критерии оценки. ...
12 04 2024 3:15:53
По частотам генов белковых локусов остромордой лягушки и ее паразитов изучали уровень генетической изменчивости в паразитарных системах. Показано, что состояние генетической структуры популяции у хозяина и разных видов паразитов в одних и тех же условиях может быть различным. ...
11 04 2024 4:59:37
Статья в формате PDF 114 KB...
09 04 2024 1:41:22
Статья в формате PDF 265 KB...
08 04 2024 13:45:17
Статья в формате PDF 112 KB...
07 04 2024 11:26:53
Статья в формате PDF 239 KB...
06 04 2024 17:49:28
Статья в формате PDF 130 KB...
04 04 2024 10:34:12
Статья в формате PDF 113 KB...
03 04 2024 17:15:57
Статья в формате PDF 252 KB...
02 04 2024 18:51:53
Статья в формате PDF 138 KB...
01 04 2024 13:40:49
Статья в формате PDF 104 KB...
31 03 2024 9:21:24
Статья в формате PDF 224 KB...
30 03 2024 18:58:38
Статья в формате PDF 113 KB...
29 03 2024 2:47:21
Статья в формате PDF 113 KB...
28 03 2024 23:12:20
Статья в формате PDF 135 KB...
27 03 2024 7:30:18
Статья в формате PDF 306 KB...
25 03 2024 1:32:32
Статья в формате PDF 216 KB...
24 03 2024 16:13:49
Статья в формате PDF 301 KB...
23 03 2024 12:12:31
Статья в формате PDF 103 KB...
22 03 2024 16:52:45
На примере самозарастания песчаных карьеров разработана модель, описывающая формирование растительности в ходе первичной сукцессии на территории со сложным рельефом поверхности и соседством контрастных экотопов. ...
20 03 2024 12:49:15
Статья в формате PDF 254 KB...
19 03 2024 1:54:18
Статья в формате PDF 119 KB...
18 03 2024 23:39:41
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::