ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЦЕХОВОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Необходимо отметить, что в настоящее время наиболее популярным методом планирования прибыли является метод прямого счета, который является относительно простым, но может быть использован только в том случае, если на предварительной стадии уже сформированы планы операционного дохода и операционных затрат [6,7,8,9]. Метод на основе эконометрического анализа является наиболее сложным, так как требует осуществления обширных аналитических и прогнозных расчетов[9]. В данной статье представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза цеховой прибыли предприятия (рис.1).
Информационной базой исследования послужили калькуляционные статьи себестоимости пяти видов продукции, выпускаемых цехом №1 ООО «ПО КИП» г. Иваново за период 2003 - февраль 2004 гг по месяцам.
Основой формирования исходной базы данных послужили внутренние и внешние факторы, влияющие на результат хозяйственной деятельности предприятия. Среди внутренних факторов были рассмотрены объем реализации (в натуральном и стоимостном выражении), себестоимость продукции и уровень среднереализационных цен из-за соображения первого уровня их соподчиненности цеховой прибыли от реализации продукции. По уровню второго соподчинения нами были взяты переменные и постоянные затраты как составляющие себестоимости продукции. Амортизация основных фондов, расход сырья и материалов на производство и расход заработной платы были выбраны как потрeбленная часть авансированных средств, образующих себестоимость продукции. В качестве внешних факторов были рассмотрены такие факторы как цены на сырье и курс доллара, поскольку часть сырья, используемого при производстве продукции данного цеха, импортируется [6,9]. В итоге была сформирована база данных для каждого вида продукции по двум направлениям исследования: на единицу продукции и на весь объем реализации продукции, представляющая собой совокупность временных рядов базисных индексов. За базу был взят январь 2003 года.
Для оценки тесноты связи и отбора факторов с помощью пакета прикладных программ, входящих в систему «Microsoft Excel 2000» было построено десять корреляционных матриц. Нужно отметить, что абсолютное значение коэффициента корреляции каждого фактора с прибылью должно превышать 0,52, что соответствует нижней границе области статистической значимости корреляционной связи случайных переменных при уровне значимости a=0,1 [2,3,4].
При спецификации регрессий, моделирующих зависимость прибыли от прочих производственных факторов, использовалось не более двух объясняющих факторов, в силу относительно малой длины рассматриваемых динамических рядов. При этом альтернативно рассматривались 3 вида регрессии:
- однофакторная модель: П(t) = а0 +а1Ф1
- двухфакторная модель: П(t)=а0 +а1Ф1 +а2Ф2
- регрессия с включением фактора времени: П(t)=а0 +а1Ф1 +а2Т
где П(t) - прогнозируемое значение прибыли от реализации продукции в t-ом году; Ф1, Ф2 - базисный индекс фактора, влияющего на прибыль; T - период времени; t - год.
Всего было построено 153 модели. Для каждой их них были получены МНК-оценки параметров, а также осуществлена проверка их статистического качества с точки зрения статистической значимости коэффициента детерминации R2.
Для анализа общего качества оцениваемой регрессии использовался коэффициент детерминации R2, хаpaктеризующий вариации прибыли от реализации продукции, обусловленную изменением факторных признаков, входящих в регрессионную модель. Значение R2, большее 0,9,в нашем случае свидетельствовало об удовлетворительном качестве уравнения. На данном шаге в блок «Отсев» попали 56 моделей, из них 1 модель с включением фактора времени, 1 однофакторная модель и 54 двухфакторных моделей. Остальные 97 моделей удовлетворяли требованиям данного этапа.
После того, как регрессия специфицирована и оценены ее параметры, осуществлялось прогнозирование. Оценка прогностических величин получается с помощью подстановки в уравнение регрессии независимых переменных, будущие значения которых известны или легко предсказуемы.
В качестве критерия прогноза нами был выбран показатель - относительная ошибка прогноза. Рассматривались только такие модели, для которых относительная ошибка не превышала 10 %. Относительная ошибка прогноза определяется как отношение абсолютной ошибки прогноза к действительному значению переменной, выраженное в процентах [1,5]. Результаты корреляционно - регрессионного анализа представлены в таблице 1.
Таблица 1. Оценка качества факторных моделей
|
Вид продукции |
Модель |
R2 |
Ретроспективный прогноз, руб. |
Ошибка прогноза, % |
|
Каблук ИМБ |
П(t)=-13,428+27,612ПЕР(t)-14,280ЗС(t) |
0,946 |
3,135 |
-4,51 |
|
Каблук «Стиронип» |
П(t)=-2,6-1,635СБ(t)+2,635В(t) |
0,999 |
-47,646 |
1,03 |
|
Пластина вид «Е» |
П(t)=2,416-0,284СБ(t)-0,99ЗС(t) |
0,9997 |
0,114 |
-7,77 |
|
Пластина марки «Д» |
П(t)=14,571-11,21КД(t)-2,12ЦС(t) |
0,999 |
2,251 |
-4,51 |
|
Пластина МНС |
П(t)=1,302-1,657ЗС(t) |
0,992 |
1,074 |
-1,35 |
Условные обозначения: ПЕР(t)- - базисный индекс переменных затрат в период t; ЗС(t) - базисный индекс затрат на сырье в период t; СБ(t) - базисный индекс себестоимости продукции в период t; В(t) - базисный индекс выручки от реализации продукции в период t; КД(t)- базисный индекс курса доллара в период t; ЦС(t) - базисный индекс цен на сырье в период t.
В таблице 2 представлен прогноз цеховой прибыли от реализации на февраль 2004 года, который использовался при составлении плана по прибыли.
Таблица 2. Показатели прогнозирования на весь объем реализации
|
Вид продукции |
Модель |
Прогноз, руб |
Объем реализации в натуральном выражении |
Прибыль, руб. |
|
Каблук ИМБ |
П(t)=-13,428+27,612ПЕР(t)-14,280ЗС(t) |
-2,5 |
29520 |
-73800 |
|
Каблук «Стиронип» |
П(t)=-2,6-1,635СБ(t)+2,635В(t) |
709,13 |
642 |
709,13 |
|
Пластина вид «Е» |
П(t)=2,416-0,284СБ(t)-0,99ЗС(t) |
4,21 |
3767 |
15859,07 |
|
Пластина марки «Д» |
П(t)=14,571-11,21КД(t)-2,12ЦС(t) |
81,52 |
12 |
978,26 |
|
Пластина МНС |
П(t)=1,302-1,657ЗС(t) |
70,22 |
2020 |
141844,4 |
Проверка обоснованности плана по прибыли от реализации товарной продукции приведена в таблице 3. Из нее видно, что рентабельность реализуемой продукции (50,51%) на 28,42 пункта выше рентабельности товарных фондов, предназначенных к реализации (22,09). Планирование отрицательных доходов от реализации продукции объясняется наличием на предприятии государственных заказов.
Таблица 3. Обоснование плана по прибыли от реализации товарной продукции цеха №1 на февраль 2004 года.
|
№ строки |
Показатели |
Прибыль |
Рентабельность, % |
|
1 |
Фактические остатки нереализованной продукции на начало периода |
223661,49 |
40,57 |
|
2 |
Выпуск продукции по плану в том числе: |
85590,86 |
11,74 |
|
2.1 |
Каблук ИМБ |
-73800 |
-12,07 |
|
2.2 |
Каблук «Стиронип» |
709,13 |
11,08 |
|
2.3 |
Пластина вид «Е» |
15859,07 |
8,89 |
|
2.4 |
Пластина марки «Д» |
978,26 |
89,8 |
|
2.5 |
Пластина МНС |
141844,40 |
277,02 |
|
3 |
Итого фондов к реализации |
309252,35 |
22,09 |
|
4 |
Остатки нереализованной продукции на конец периода |
45911,75 |
6,05 |
|
5 |
Объем реализованной продукции по плану (стр.3-стр.4) |
263340,60 |
50,51 |
Таким образом, предложенная методика может использоваться для анализа, прогнозирования и планирования прибыли предприятия.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. - М.: «Статистика», 1975 - 184 с.
- Бородич С.А. Эконометрика. - Мн.: Новое знание, 2001. - 401 с.
- Эконометрика /Под ред. И.И. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2002 - 344 с.
- Маленво Э. Статистические методы эконометрики. М.: «Статистика», 1976. -306 с.
- Доугерти К. Введение в эконометрику : Пер. с англ. - М.: Инфра - М, 1997. XIV. 402 с.
- Кодацкий В.П. Ваша прибыль в условиях рынка. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 96 с.
- Планирование на предприятии /Под ред. А.И. Ильина. - Мн.: ООО «Новое знание», 2000. -416 с.
- Бабо А. Прибыль. Пер. с фр./ - М.: А/О Издательская группа «Прогресс», «Универс2, 1993. - 176 с.
- Бланк И.А. Управление прибылью. - К.: «Ника-Центр», 1998. - 544 с.
Статья в формате PDF
581 KB...
02 05 2024 5:42:19
Статья в формате PDF
245 KB...
29 04 2024 9:19:58
Статья в формате PDF
114 KB...
28 04 2024 2:12:31
Статья в формате PDF
101 KB...
26 04 2024 19:50:45
Статья в формате PDF
112 KB...
25 04 2024 21:37:44
Современный этап развития мирового и отечественного языкознания хаpaктеризуется антропоцентрической направленностью лингвистических исследований. Антропоцентризм является одним из фундаментальных свойств человеческого языка, так как взаимосвязь и взаимообусловленность языка и человека очевидна и не может вызывать никаких сомнений. «Идею антропоцентричности языка в настоящее время можно считать общепризнанной: для многих языковых построений представление о человеке выступает в качестве естественной точки отсчета» [1, 5]. Антропоцентрический подход в изучении языка или антропоцентрическая парадигма предполагает анализ человека в языке и языка в человеке. В.А. Маслова пишет, что «…антропоцентрическая парадигма выводит на первое место человека, а язык считается конституирующий хаpaктеристикой человека, его важнейшей составляющей. Человеческий интеллект, как и сам человек, немыслим вне языка и языковой способности как способности к порождению и восприятию речи. Если бы язык не вторгался во все мыслительные процессы, если бы он не был способен создавать новые ментальные прострaнcтва, то человек не вышел бы за рамки непосредственно наблюдаемого. Текст, создаваемый человеком, отражает движении человеческой мысли, строит возможные миры, запечатлевая в себе динамику мысли и способы ее представления с помощью средств языка» [1, 8].
...
24 04 2024 17:19:30
Статья в формате PDF
115 KB...
22 04 2024 8:27:40
Статья в формате PDF
253 KB...
21 04 2024 13:49:11
Статья в формате PDF
98 KB...
20 04 2024 5:46:50
Статья в формате PDF
103 KB...
18 04 2024 10:42:13
Статья в формате PDF
131 KB...
17 04 2024 7:49:47
Статья в формате PDF
119 KB...
14 04 2024 15:40:48
Статья в формате PDF
149 KB...
13 04 2024 9:51:35
Статья в формате PDF
293 KB...
12 04 2024 15:25:44
Установлено, что предпосевное замачивание семян и опрыскивание вегетирующих растений хлопчатника (Gossipium hirsutum L.) растворами сочетаний фитогормонов кинетина (КН) и гибберелловой кислоты (ГК) и совместно с витаминами никотиновой кислотой (НК) и пантотеновой кислотой (ПК) эффективно стимулирует полевую всхожесть семян, рост стeбля и образование побегов, среднюю площадь листа и общую фотосинтетическую листовую поверхность, улучшение водного режима. Также отмечено увеличение числа коробочек, длины волокна и выхода волокна с растения от 34,6 до 60,4 %. Наиболее эффективно предпосевное замачивание семян сочетанием фитогормонов совместно с витаминами.
...
11 04 2024 7:13:46
Статья в формате PDF
119 KB...
10 04 2024 20:17:32
Статья в формате PDF
121 KB...
09 04 2024 0:42:43
Статья в формате PDF
109 KB...
08 04 2024 14:58:21
Статья в формате PDF
104 KB...
07 04 2024 15:19:34
Статья в формате PDF
117 KB...
06 04 2024 11:36:43
Статья в формате PDF
110 KB...
05 04 2024 12:42:15
Статья в формате PDF
295 KB...
04 04 2024 19:32:40
Статья в формате PDF
280 KB...
02 04 2024 23:49:28
Статья в формате PDF
126 KB...
01 04 2024 21:42:35
Статья в формате PDF
113 KB...
31 03 2024 10:22:18
В работе проведено исследование цитрусового пектина на сорбционную способность по отношению к ионам свинца, а также влияние температуры на сорбционную емкость. В работе проведен расчет физико-химических параметров процесса сорбции ионов свинца цитрусовом пектином, позволивший установить, что процесс образования пектата свинца протекает как реакция первого порядка, а функциональная зависимость сорбции от концентрации ионов свинца подчиняется уравнению изотермы адсорбции Фрейндлиха. Высокая степень извлечения ионов свинца (64% от исходной концентрации) позволяет рекомендовать цитрусовые пектины в качесве энтеросорбентов при свинцовой интоксикации, а также в качестве пищевой добавки к продуктам лечебного и профилактического действия.
...
30 03 2024 13:11:18
Статья в формате PDF
112 KB...
29 03 2024 17:49:50
Статья в формате PDF
121 KB...
28 03 2024 7:22:57
Статья в формате PDF
113 KB...
26 03 2024 18:39:13
Статья в формате PDF
105 KB...
25 03 2024 16:53:46
Статья в формате PDF
107 KB...
24 03 2024 11:18:14
Еще:
Поддержать себя -1 :: Поддержать себя -2 :: Поддержать себя -3 :: Поддержать себя -4 :: Поддержать себя -5 :: Поддержать себя -6 :: Поддержать себя -7 :: Поддержать себя -8 :: Поддержать себя -9 :: Поддержать себя -10 :: Поддержать себя -11 :: Поддержать себя -12 :: Поддержать себя -13 :: Поддержать себя -14 :: Поддержать себя -15 :: Поддержать себя -16 :: Поддержать себя -17 :: Поддержать себя -18 :: Поддержать себя -19 :: Поддержать себя -20 :: Поддержать себя -21 :: Поддержать себя -22 :: Поддержать себя -23 :: Поддержать себя -24 :: Поддержать себя -25 :: Поддержать себя -26 :: Поддержать себя -27 :: Поддержать себя -28 :: Поддержать себя -29 :: Поддержать себя -30 :: Поддержать себя -31 :: Поддержать себя -32 :: Поддержать себя -33 :: Поддержать себя -34 :: Поддержать себя -35 :: Поддержать себя -36 :: Поддержать себя -37 :: Поддержать себя -38 ::
